RK3566 Основна платка за разработка на Goldfinger

Характеристики на TC-RK3566

TC-RK3566 Акценти 1: Високопроизводителен процесор

Новата ARM архитектура и усъвършенстван процес осигуряват по-висока производителност и енергийна ефективност

TC-RK3566 Акценти 2: Ново поколение (3-то поколение) Rockchip ISP

до

Мощната HDR функция прави изображението ясно при фоново или силно осветление

Поддържа двуканален изход за едновременно мащабиране

Функция за премахване на шума, така че изображението при условия на слаба светлина също е деликатно

Поддържа функция за обезпотяване, вижда ясно дори в мъгла

Поддържайте странична корекция на LDCH, за да премахнете изкривяването, причинено от сензорната леща

TC-RK3566 Акцент 3: Мощна възможност за декодиране/кодиране на мултимедия

Поддържа 4KP60 H.264/H.265/VP9 и други формати HD декодиране

Поддържа едновременно декодиране на множество видео източници

Поддържа HDR10, отлична производителност в цвят и динамичен диапазон

Поддържа последваща обработка на изображения, премахване на разпръскване, премахване на шума, подобряване на цветовете, увеличаване на разделителната способност

Поддържа 1080p 60fps H.264 и H.265 формат кодиране

Поддържа динамичен битрейт, кадрова честота, настройка на разделителната способност

TC-RK3566 Акцент 4: Интегриран ефективен RKNN AI процесор

NPU с 0.8TOPs изчислителна мощност

Вграден хардуерен ускорител на невронна мрежа, поддържа INT8, INT16, FP16 ефективна работа

NPU хардуерът поддържа естествено технологии като сливане при предварителна обработка, квантуване на канали и пропускане на нула

Поддържа компресия без загуби на параметри на невронни мрежи INT8, INT16, FP16

Ядрото на NPU поддържа обикновена конволюция, деконволюция с дълбочина, деконволюция, дупкова конволюция, напълно свързан слой и обединяващ слой

Вътрешните блокове на NPU включват операции за умножаване и добавяне, активиране, LUT и единици за прецизно преобразуване и поддържат персонализирана конструкция на слоя

Поддържа преобразуване на модел с едно кликване, поддържа Caffe/TensorFlow/TF-Lite/ONNX/PyTorch/Keras/Darknet основни рамкови модели